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#include#include #include #include using namespace std;using namespace cv;char *output_title = "输出图像";Mat src, dst;int main() { src = imread("E:\\vs2015\\opencvstudy\\1.jpg", 1); if (src.empty()) { cout << "无法加载源图像！" << endl; return -1; } char *input_title = "输入图像"; imshow(input_title, src); cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY); equalizeHist(src, dst); imshow(output_title, dst); waitKey(0); return 0;}
以上代码实现了从图像到灰度图像的转换以及 Histogram Equalization（直方图均衡化）的过程。以下是详细步骤说明：
加载图像：首先尝试从指定路径加载图像。如果加载失败，会输出错误信息并退出程序。
显示图像：使用 imshow 函数显示加载的图像，并设置窗口标题为 "输入图像"。
转换图像色彩空间：使用 cvtColor 函数将图像从 BGR（OpenCV默认图像颜色空间）转换为灰度色彩空间（GRAY）。
直方图均衡化：调用 equalizeHist 函数对灰度图像进行直方图均衡化，增强图像的对比度和细节。
显示处理后的图像：使用 imshow 函数显示处理后的图像，并设置窗口标题为 "输出图像"。
等待键盘输入：使用 waitKey 函数等待键盘输入，通常用于显示图像时的用户交互。
结束程序：返回 0 表示程序正常结束。
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